可以从图片生成 normal map 吗?
可以。Image to PBR 工作流用于从纹理图片生成 normal、roughness、height、metalness 和 basecolor maps。
上传纹理或表面照片,使用 AI 生成 Normal、Roughness、Height、Metalness 和 Basecolor maps,形成完整 PBR 工作流。
最佳输入
Raw material color, free of baked lighting. Maps to Albedo in all major engines.
Unreal: Base Color · Unity: Albedo · Blender: Color
照片通常带有已经烘焙进去的阴影和高光。
提取更干净的基础色,让光照由 3D 场景控制。
手工推断粗糙度、金属度和表面深度既慢又难。
从一张源图生成并检查五个材质通道。
强透视和强反射会降低贴图提取效果。
从裁切良好、正面拍摄的表面图开始,并逐个检查通道。
从输入图片开始,把每张生成 map 作为同一套材质栈一起检查。







最佳输入: 裁切过、正面拍摄、透视畸变较少的表面
从纹理图片、表面照片或扫描材质参考开始。
选择材质工作流需要的 maps。
用 AI 推断表面细节和材质响应。
检查生成的 map set,需要时继续放大。
当你已有表面参考,并需要一套可用材质 maps 时,Image to PBR 最适合。
可以。Image to PBR 工作流用于从纹理图片生成 normal、roughness、height、metalness 和 basecolor maps。
Image to PBR 指使用已有图片或表面照片作为来源,生成基于物理渲染的材质贴图集。
照片可以成为有用的材质来源,尤其是正面、裁切干净的照片。无缝平铺仍可能需要专门的纹理工作流。
去光照会减少烘焙进照片里的阴影和高光,让 basecolor map 在场景光照下表现更稳定。
目标 map 集包含 basecolor、normal、roughness、metalness 和 height maps。
可以。付费层级生成的 PBR maps 面向商业游戏、影视、建筑可视化渲染和周边产品,无需版税。